ГЛОБАЛЬНАЯ ОПТИМИЗАЦИЯ: ПРОГРАММНЫЕ СИСТЕМЫ И ПРИЛОЖЕНИЯ

Сайт представляет практические результаты исследований научной школы проф. Р.Г. Стронгина
(Университет Лобачевского, Нижний Новгород)

Глобальная оптимизация: приложения и вычислительная сложность

Задача выбора оптимальных параметров функционирования нового объекта или процесса является вычислительно-трудоемкой задачей. Весьма часто в сложных математических моделях характеристики эффективности не будут обладать свойством монотонности, что усложняет целенаправленный поиск наилучшего решения. Применяемые в таких задачах процедуры глобального поиска обеспечивают целенаправленность за счет ограниченности изменения характеристик объекта при ограниченных изменениях его параметров (отражающего ограниченность мощностей, вызывающих изменения в объекте). Математическая формулировка этого факта может иметь форму условия Липшица, равномерного условия Гельдера, вероятностного предположения об ограниченности математического ожидания вариации характеристик при ограниченной вариации параметров и т.п. Данный сайт посвящен именно таким глобальным методам, разработанным в рамках научной школы проф. Р.Г. Стронгина.

Подробнее

Область исследований

Областью исследований являются вычислительно-трудоемкие задачи Глобальной Оптимизации, для которых:

Пример двумерной задачи глобальной оптимизации
  • целевая функция может иметь сложный многоэкстремальный вид,
  • область допустимых вариантов может определяться сложными нелинейными ограничениями,
  • возможна частичная вычислимость целевой функции и ограничений в недопустимой области глобального поиска,
  • возможно наличие нескольких критериев эффективности (многокритериальность)
  • определение значений критериев и ограничений может требовать большого объема вычислений.
 

Подробнее

Ключевые особенности подхода

Основным результатом работы Нижегородской школы глобальной оптимизации по руководством Р.Г. Стронгина является информационно-статистическая теория для построения методов глобально глобального поиска. Методы, разработанные в рамках информационно-статистической теории, основаны на вероятностных представлениях о возможном поведении многоэкстремальной целевой функции и применимы для решения широкого класса задач.

Подробнее

Высокоэффективные алгоритмы глобальной оптимизации

В ННГУ им. Н.И. Лобачевского разработан (в рамках единого подхода) ряд эффективных алгоритмов глобальной оптимизации. Основными особенностями разработанных методов являются:

  • построение неравномерной сетки в пространстве параметров;
  • учет возможной частичной вычислимости функционалов;
  • отдельный учет каждого ограничения задачи;
  • использование схем редукции размерности.

Подробнее

Высокопроизводительные параллельные вычисления

Подробнее

Основные научные результаты

Результаты, полученные в ННГУ им. Н.И. Лобачевского, составляют новое направление в области теории и методов выбора решений на основе сложных оптимизационных моделей (многоэкстремальных и многокритериальных с существенно невыпуклыми ограничениями и особенностями). Сформированное направление отличается всесторонним охватом проблематики глобальной оптимизации, воплощено в программных средствах и апробированно на большом числе приложений. Результаты исследований отражены в 9 учебниках и монографиях и более чем 300 научных работах, опубликованных в стране и за рубежом.
Подробнее

Результаты вычислительных экспериментов

Подробнее

Примеры решения прикладных задач

Подробнее

Студенческие исследования

Подробнее

Разработанное ПО

Подробнее

Коллектив

Научный руководитель Нижегородской школы глобальной оптимизации — Стронгин Роман Григорьевич, президент ННГУ им. Н.И. Лобачевского, заведующий кафедрой математического обеспечения и суперкомпьютерных технологий института ИТММ, д.ф.-м.н., проф., заслуженный деятель науки Российской Федерации, Лауреат премии Президента Российской Федерации в области образования, Лауреат премии г. Нижнего Новгорода в области высшей школы.

Коллектив научной школы:

  • Гергель Виктор Павлович, д.т.н., проф., директор института ИТММ ННГУ им. Н.И. Лобачевского
  • Сергеев Ярослав Дмитриевич, д.ф.-м.н., проф., профессор кафедры МОСТ ИТММ, профессор университета Калабрии (Италия)
  • Баркалов Александр Валентинович, к.ф.-м.н., доц., доцент кафедры МОСТ
  • Гришагин Владимир Александрович, к.ф.-м.н., доц., доцент кафедры МОСТ
  • Баркалов Константин Александрович, к.ф.-м.н., доц., доцент кафедры МОСТ
  • Сысоев Александр Владимирович, к.т.н., доцент кафедры МОСТ
  • Квасов Дмитрий Евгеньевич, к.ф.-м.н., н.с. института ИТММ
  • Козинов Евгений Александрович, ассистент кафедры МОСТ
  • Лебедев Илья Генадьевич, аспирант кафедры МОСТ
  • Горячих Алексей Сергеевич, аспирант кафедры МОСТ
  • Соврасов Владислав Валерьевич, аспирант кафедры МОСТ
  • Исрафилов Руслан Алиярович, аспирант кафедры МОСТ

Полезные ссылки

Скачать