Эта работа направлена на разработку эффективных алгоритмов визуализации медицинских данных. В рамках этого проекта уже реализованы некоторые алгоритмы и методы, которые были включены в разрабатываемую среду для визуализации медицинских данных. Наша реализация обеспечивает несколько методов визуализации, таких как прямой объёмный рендеринг с тенями, использующий одномерную и двумерную-передаточные функции,визуализация с помощью нескольких полупрозрачных дискретных изо-поверхностей, MIP, MIDA, и т.д. В нашей GPU-реализации прямого объемного рендеринга (DVR) мы используем несколько подходов для улучшения качества и производительности рендеринга. Мы используем такие оптимизационные стратегии, как раннее завершение луча и пропуск пустых областей. Мы используем случайную стартовую позицию луча и дальнейшее накопление кадров, чтобы уменьшить артефакты визуализации. Качество рендеринга может быть также улучшено с помощью трикубической фильтрации. Среда визуализации способна отображать до 3 наборов данных вместе, в одном пространстве. Каждый набор данных в этой мультиобъемном рендеринге может быть размером до 512x512x512 16-бит и может иметь свою собственную систему координат в мировом пространстве. Одновременная визуализация выполняется в реальном времени на NVIDIA GeForce GTS 250. В дополнение к ограничивающему параллелепипеду пользователь может использовать ограничивающую сетку для более точного подбора желаемого региона. Эта способность отсечения также используется для пропуска пустых областей, улучшая производительность рендеринга. Среда визуализации также поддерживает 4 различных стереоскопических режима.
Руководитель проекта
Турлапов Вадим Евгеньевич, д.т.н., профессор каф. МО ЭВМ ВМК ННГУ
Участники проекта