{"id":5251,"date":"2019-02-26T17:03:03","date_gmt":"2019-02-26T14:03:03","guid":{"rendered":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/?page_id=5251"},"modified":"2025-04-27T12:05:10","modified_gmt":"2025-04-27T09:05:10","slug":"dli-ru","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/dli-ru","title":{"rendered":"DLI: Deep Learning Inference Benchmark"},"content":{"rendered":"<p>DLI &#8212; \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Intel (Intel CPUs, Intel Processor Graphics, Intel Movidius Neural Compute Stick). \u041f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u043e\u0437\u0432\u043e\u043b\u044f\u044e\u0442 \u043e\u0446\u0435\u043d\u0438\u0442\u044c \u043f\u0435\u0440\u0441\u043f\u0435\u043a\u0442\u0438\u0432\u044b \u043f\u0440\u0430\u043a\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0418\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u0434 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0432\u044b\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d \u0432 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0439 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f \u043d\u0430 <a href=\"https:\/\/github.com\/itlab-vision\/openvino-dl-benchmark\">GitHub<\/a>, \u0447\u0442\u043e \u0434\u0430\u0435\u0442 \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0441\u0442\u043e\u0440\u043e\u043d\u043d\u0435\u043c\u0443 \u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044e \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u043f\u0440\u043e\u0432\u0435\u0441\u0442\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u044b \u043f\u043e \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0435\u0441\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0438\u043c\u0435\u044e\u0449\u0435\u043c\u0441\u044f \u0443 \u043d\u0435\u0433\u043e \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0435\u043d\u0438\u0438.<\/p>\n<p>DLI \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439:<\/p>\n<ul dir=\"auto\">\n<li><a href=\"https:\/\/software.intel.com\/en-us\/openvino-toolkit\" rel=\"nofollow\">Intel\u00ae Distribution of OpenVINO\u2122 Toolkit<\/a>&nbsp;(C++ and Python APIs).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/intel\/caffe\">Intel\u00ae Optimization for Caffe<\/a>&nbsp;(Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.intel.com\/content\/www\/us\/en\/developer\/articles\/guide\/optimization-for-tensorflow-installation-guide.html\" rel=\"nofollow\">Intel\u00ae Optimizations for TensorFlow<\/a>&nbsp;(Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.tensorflow.org\/lite\" rel=\"nofollow\">TensorFlow Lite<\/a>&nbsp;(C++ and Python APIs).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/onnxruntime.ai\/\" rel=\"nofollow\">ONNX Runtime<\/a>&nbsp;(C++ and Python APIs).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/mxnet.apache.org\/\" rel=\"nofollow\">MXNet<\/a>&nbsp;(Python Gluon API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/docs.opencv.org\/4.7.0\/d2\/d58\/tutorial_table_of_content_dnn.html\" rel=\"nofollow\">OpenCV DNN<\/a>&nbsp;(C++ and Python APIs).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/\" rel=\"nofollow\">PyTorch<\/a>&nbsp;(C++ and Python APIs).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/tvm.apache.org\">Apache TVM<\/a> (Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.dgl.ai\">Deep Graph Library<\/a> (PyTorch-based).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/graphneural.network\">Spektral<\/a> (Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/rockchip-linux\/rknn-toolkit2\">RKNN<\/a> (C++ API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/github.com\/Tencent\/ncnn\">ncnn<\/a> (Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.paddlepaddle.org.cn\/en\">PaddlePaddle<\/a> (Python API).<\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/pytorch.org\/executorch-overview\">ExecuTorch<\/a> (C++ API).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0410\u0440\u0445\u0438\u0442\u0435\u043a\u0442\u0443\u0440\u0430<\/h2>\n<p>\u0421\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0438\u0437 \u043d\u0435\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0438\u0445 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>ConfigMaker<\/strong> \u2013 \u0433\u0440\u0430\u0444\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0446\u0435\u0434\u0443\u0440\u044b \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0430\u0437\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b. \u041f\u0440\u0438\u043b\u043e\u0436\u0435\u043d\u0438\u0435 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0430\u043c\u043e\u0441\u0442\u043e\u044f\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c \u0438 \u043d\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0438\u0441\u0438\u0442 \u043e\u0442 \u043e\u0441\u0442\u0430\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b.<\/li>\n<li><strong>Deployment<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438 Docker. \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/li>\n<li><strong>BenchmarkApp<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0442\u0432\u0435\u0447\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430 \u0441\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418\u043d\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044f\u0445 \u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0442\u0441\u044f \u0432 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u0444\u0430\u0439\u043b\u0435 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430.<\/li>\n<li><strong>Inference<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044e \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0441\u0442\u0440\u0443\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u043e\u0433\u043e \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c <strong>BenchmarkApp<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043d\u0435\u043f\u043e\u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0441 \u0437\u0430\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u043c\u0438 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430\u043c\u0438.<\/li>\n<li><strong>AccuracyChecker<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0443 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043e\u0442\u043a\u0440\u044b\u0442\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445. \u042f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430\u0434\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u043a\u043e\u0439 \u043d\u0430\u0434 \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u044b\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u043e\u043c OpenVINO.<\/li>\n<li><strong>RemoteController<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445.<\/li>\n<li><strong>Converters<\/strong> \u2013 \u0432\u0441\u043f\u043e\u043c\u043e\u0433\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442, \u0441\u043e\u0434\u0435\u0440\u0436\u0430\u0449\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0435\u0440\u044b \u0434\u043b\u044f \u0443\u0434\u043e\u0431\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0438 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439. \u0412 \u0447\u0430\u0441\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438, \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 HTML-\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/li>\n<\/ol>\n<p><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"aligncenter\" src=\"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/files\/openvino\/images\/scheme.jpg\" width=\"50%\" height=\"50%\"\/><\/p>\n<p>\u041e\u0441\u043d\u043e\u0432\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0446\u0435\u043d\u0430\u0440\u0438\u0439 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0434\u0435\u0439\u0441\u0442\u0432\u0438\u0439.<\/p>\n<ol>\n<li>\u0424\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0444\u0430\u0439\u043b\u043e\u0432 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e <strong>ConfigMaker<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 <strong>Deployment<\/strong>, <strong>RemoteController<\/strong>, <strong>BenchmarkApp<\/strong> \u0438 <strong>AccuracyChecker<\/strong>.<\/li>\n<li>\u0420\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442\u0430 <strong>Deployment<\/strong>. \u0412\u0441\u0435 \u043d\u0435\u043e\u0431\u0445\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u0445\u0440\u0430\u043d\u044f\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 FTP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435. \u041d\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u044d\u0442\u0430\u043f\u0435 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0434\u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043a\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u044b \u0434\u0438\u0440\u0435\u043a\u0442\u043e\u0440\u0438\u0439 \u043d\u0430 FTP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435, \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0448\u0430\u0431\u043b\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u043c\u0430\u0448\u0438\u043d\u044b \u0441 \u0433\u043e\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0439 \u0438\u043d\u0444\u0440\u0430\u0441\u0442\u0440\u0443\u043a\u0442\u0443\u0440\u043e\u0439 \u043d\u0430 FTP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440, \u0443\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u043e\u0435 \u0441\u043a\u0430\u0447\u0438\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430 \u0441 FTP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0430 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0439 \u0443\u0437\u0435\u043b \u0438 \u043b\u043e\u043a\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0435 \u0440\u0430\u0437\u0432\u0435\u0440\u0442\u044b\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 docker-\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u0430, \u043a\u043e\u043f\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0443\u0437\u0435\u043b.<\/li>\n<li>\u0423\u0434\u0430\u043b\u0435\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0445 \u0443\u0437\u043b\u0430\u0445 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 <strong>RemoteController<\/strong>. <strong>RemoteController<\/strong> \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 <strong>AccuracyChecker<\/strong>, \u0433\u0434\u0435 \u0441\u043d\u0430\u0447\u0430\u043b\u0430 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u0430 \u0437\u0430\u0442\u0435\u043c \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0441\u043a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u044b \u0432 \u043f\u0440\u043e\u043c\u0435\u0436\u0443\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u0435 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0441 \u043f\u043e\u043c\u043e\u0449\u044c\u044e OpenVINO \u0441 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0432\u0435\u0441\u043e\u0432 FP32 \u0438 FP16. \u0414\u0430\u043b\u0435\u0435 <strong>RemoteController<\/strong> \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442 <strong>BenchmarkApp<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 (\u043f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432 \u0442\u0430\u043a\u043e\u0439 \u0436\u0435, \u043a\u0430\u043a \u0434\u043b\u044f <strong>AccuracyChecker<\/strong>). <strong>BenchmarkApp<\/strong> \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 <strong>Inference<\/strong> \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0442\u0434\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u0438\u0437 \u043f\u0435\u0440\u0435\u0447\u043d\u044f \u043f\u0440\u043e\u0432\u043e\u0434\u0438\u043c\u044b\u0445 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432, \u043a\u0430\u0436\u0434\u0430\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u044c \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 OpenVINO \u0438 \u0438\u0441\u0445\u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0430, \u0432 \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u043c \u043e\u043d\u0430 \u0431\u044b\u043b\u0430 \u043e\u0431\u0443\u0447\u0435\u043d\u0430, \u0435\u0441\u043b\u0438 DLI \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a \u0434\u043b\u044f \u0437\u0430\u043f\u0443\u0441\u043a\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430. \u041f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u0439 <strong>RemoteController<\/strong> \u0444\u043e\u0440\u043c\u0438\u0440\u0443\u0435\u0442 \u0444\u0430\u0439\u043b \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432 \u043d\u0430 FTP-\u0441\u0435\u0440\u0432\u0435\u0440\u0435.<\/li>\n<li>\u041a\u043e\u043d\u0432\u0435\u0440\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u043e\u0432 \u0432 HTML-\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0441\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0432\u0430\u043c\u0438 <strong>Converters<\/strong>. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0439 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 \u043f\u0440\u0435\u043e\u0431\u0440\u0430\u0437\u043e\u0432\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0442\u0430\u0431\u043b\u0438\u0446\u044b \u0441 \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u0430\u043c\u0438 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 <strong>BenchmarkApp<\/strong> \u0438 <strong>AccuracyChecker<\/strong> \u0432 HTML-\u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0434\u043b\u044f \u0438\u0445 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043d\u0430 \u043e\u0444\u0438\u0446\u0438\u0430\u043b\u044c\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430.<\/li>\n<\/ol>\n<h2>\u041d\u0430\u0431\u043e\u0440\u044b \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u044f \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f<\/h2>\n<p>\u0410\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0440\u0435\u0448\u0430\u044e\u0442 \u0442\u0443 \u0438\u043b\u0438 \u0438\u043d\u0443\u044e \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0443, \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0438\u0437\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445, \u043f\u0440\u0438\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u043d\u0438\u0436\u0435.<\/p>\n<ul>\n<li>\u041a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u044f \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 (image classification): <a href=\"https:\/\/www.image-net.org\">ImageNet<\/a>.<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (object detection): <a href=\"http:\/\/cocodataset.org\/#home\">MS COCO<\/a>, <a href=\"http:\/\/host.robots.ox.ac.uk\/pascal\/VOC\">PASCAL VOC<\/a>.<\/li>\n<li>\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f (semantic segmentation): <a href=\"http:\/\/cocodataset.org\/#home\">MS COCO<\/a>, <a href=\"http:\/\/host.robots.ox.ac.uk\/pascal\/VOC\">PASCAL VOC<\/a>.<\/li>\n<li>\u0421\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u043e\u0431\u044a\u0435\u043a\u0442\u043e\u0432 (instance segmentation): <a href=\"http:\/\/cocodataset.org\/#home\">MS COCO<\/a>.<\/li>\n<li>\u0421\u0435\u043c\u0430\u043d\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0441\u0435\u0433\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430\u0446\u0438\u044f \u0434\u043e\u0440\u043e\u0436\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0446\u0435\u043d (semantic segmentation of on-road scenes): <a href=\"https:\/\/www.cityscapes-dataset.com\">Cityscapes<\/a>.<\/li>\n<li>\u0414\u0435\u0442\u0435\u043a\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043b\u0438\u0446 (face detection): <a href=\"http:\/\/vis-www.cs.umass.edu\/lfw\/index.html\">LFW<\/a>, <a href=\"http:\/\/www.robots.ox.ac.uk\/~vgg\/data\/vgg_face2\">VGGFace2<\/a>, <a href=\"http:\/\/shuoyang1213.me\/WIDERFACE\">Wider Face<\/a>.<\/li>\n<li>\u0414\u0440\u0443\u0433\u0438\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438: \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0435 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u044f \u0438\u0437 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0418\u043d\u0442\u0435\u0440\u043d\u0435\u0442.<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u041f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430<\/h2>\n<p>\u0420\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u043d\u043d\u0430\u044f \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442 \u043a\u043e\u043c\u043f\u043e\u043d\u0435\u043d\u0442 Inference Engine \u0432 \u0441\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u0435 \u043f\u0430\u043a\u0435\u0442\u0430 <a href=\"https:\/\/software.intel.com\/en-us\/openvino-toolkit\">Intel Distribution of OpenVINO Toolkit<\/a>. Intel Distribution of OpenVINO Toolkit \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0420\u0435\u0436\u0438\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 (latency mode)<\/strong>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u0438 \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e. \u0412\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0433\u0435\u043d\u0435\u0440\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0447\u0438\u0441\u043b\u043e\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u0420\u0435\u0436\u0438\u043c \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (throughtput mode)<\/strong>. \u041f\u0440\u0435\u0434\u043f\u043e\u043b\u0430\u0433\u0430\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u0438\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0431\u0440\u0430\u043d\u043d\u043e\u043c \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435. \u041f\u043e\u0440\u044f\u0434\u043e\u043a \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u043b\u044c\u043d\u044b\u043c. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043e\u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/li>\n<\/ol>\n<p>Inference Engine \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 2 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u043d\u044b\u0445 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0421\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 (Sync API)<\/strong>. \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 (latency mode).<\/li>\n<li><strong>\u0410\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0439 \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441 (Async API)<\/strong>.&nbsp; \u0418\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 (latency mode), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d \u043e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441, \u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0432 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (throughput mode), \u0435\u0441\u043b\u0438 \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043e \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041e\u0434\u0438\u043d \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u0435\u0442 \u043f\u0440\u044f\u043c\u043e\u043c\u0443 \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0443 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439. \u041e\u0431\u044f\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f:<\/p>\n<ul>\n<li>\u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 (batch size),<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f (\u0447\u0438\u0441\u043b\u043e \u0437\u0430\u043c\u0435\u0440\u043e\u0432 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0434\u043b\u044f latency-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0438 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u0434\u043b\u044f througput-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430),<\/li>\n<li>\u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432, \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0432 \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\u0412\u044b\u0432\u043e\u0434 \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d \u0432 \u043c\u043d\u043e\u0433\u043e\u043f\u043e\u0442\u043e\u0447\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435. \u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 (threads) \u043c\u043e\u0436\u0435\u0442 \u0431\u044b\u0442\u044c \u0443\u0441\u0442\u0430\u043d\u043e\u0432\u043b\u0435\u043d\u043e \u0432 \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435 \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u0430 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438.<\/p>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0438\u043d\u0442\u0435\u0440\u0444\u0435\u0439\u0441\u0430 \u0435\u0441\u0442\u044c \u0432\u043e\u0437\u043c\u043e\u0436\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0442\u044c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u043f\u0430\u0440\u0430\u043b\u043b\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e, \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u044f \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u044b (streams). \u0421\u0442\u0440\u0438\u043c &#8212; \u044d\u0442\u043e \u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0430\u044f \u0433\u0440\u0443\u043f\u043f\u0430 \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432. \u0427\u0438\u0441\u043b\u043e \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u043e\u0432 \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u043e\u043c \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u043e\u0433\u043e \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430. \u041f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u043e\u0432 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434.<\/p>\n<p>\u041f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 OpenVINO \u043e\u0431\u0435\u0441\u043f\u0435\u0447\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0434\u0432\u0430 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430, \u0442\u043e \u0432\u044b\u0434\u0435\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u0432\u0430 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438. \u041f\u0440\u0438 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 (latency mode) \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u044b \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435\u0434\u043e\u0432\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e. \u0421\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u043e\u0441\u043b\u0435 \u0437\u0430\u0432\u0435\u0440\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f \u043f\u0440\u0435\u0434\u044b\u0434\u0443\u0449\u0435\u0433\u043e. \u0414\u043b\u044f \u043a\u0430\u0436\u0434\u043e\u0433\u043e \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u0430 \u0438\u0437\u043c\u0435\u0440\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043f\u0440\u043e\u0434\u043e\u043b\u0436\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c \u0435\u0433\u043e \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f. \u0421\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u043e\u0435 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0441\u0441\u0447\u0438\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0435 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043b\u0443\u0447\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0434\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0435\u0439, \u0430 \u0442\u0435, \u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u0432\u044b\u0445\u043e\u0434\u044f\u0442 \u0437\u0430 \u043f\u0440\u0435\u0434\u0435\u043b\u044b \u0442\u0440\u0435\u0445 \u0441\u0442\u0430\u043d\u0434\u0430\u0440\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043e\u0442\u043a\u043b\u043e\u043d\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043e\u0442\u043d\u043e\u0441\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e \u0441\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430, \u043e\u0442\u0431\u0440\u0430\u0441\u044b\u0432\u0430\u044e\u0442\u0441\u044f. \u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0438\u0440\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f \u0434\u043b\u044f \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0435\u043d\u0438\u044f \u043c\u0435\u0442\u0440\u0438\u043a \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0434\u043b\u044f latency-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u041b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u044c (Latency)*<\/strong> &#8212; \u043c\u0435\u0434\u0438\u0430\u043d\u0430 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430 (Average time of a single pass)*<\/strong> &#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u0447\u0438\u0441\u043b\u0443 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 (Batch Frames per Second, Batch FPS)<\/strong> &#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043b\u0430\u0442\u0435\u043d\u0442\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 (Frames per Second, FPS) <\/strong>&#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u0414\u043b\u044f \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0430 \u043c\u0438\u043d\u0438\u043c\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u0430 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (throughput mode) \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0441\u043b\u0435\u0434\u0443\u044e\u0449\u0438\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439.<\/p>\n<ol>\n<li><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0433\u043e \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0430 (Average time of a single pass)*<\/strong> &#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440\u043e\u0432 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043a \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430 \u0442\u0435\u0441\u0442\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u044f. \u041f\u0440\u0435\u0434\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442 \u0441\u043e\u0431\u043e\u0439 \u0432\u0440\u0435\u043c\u044f \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u043e\u0434\u043d\u043e\u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u043d\u043e \u0441\u043e\u0437\u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0443\u0441\u0442\u0440\u043e\u0439\u0441\u0442\u0432\u0435.<\/li>\n<li><strong>\u0421\u0440\u0435\u0434\u043d\u0435\u0435 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 (Batch Frames per Second, Batch FPS)<\/strong> &#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u0438\u044f \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440\u0430 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u0438 \u0447\u0438\u0441\u043b\u0430 \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u043a\u043e \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432.<\/li>\n<li><strong>\u041a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043a\u0430\u0434\u0440\u043e\u0432, \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0437\u0430 \u0441\u0435\u043a\u0443\u043d\u0434\u0443 (Frames per Second, FPS) <\/strong>&#8212; \u043e\u0442\u043d\u043e\u0448\u0435\u043d\u0438\u0435 \u043e\u0431\u0449\u0435\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u043e\u0431\u0440\u0430\u0431\u0430\u0442\u044b\u0432\u0430\u0435\u043c\u044b\u0445 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \u043a \u043e\u0431\u0449\u0435\u043c\u0443 \u0432\u0440\u0435\u043c\u0435\u043d\u0438 \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 \u043d\u0430 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434.<\/li>\n<\/ol>\n<p>\u041d\u0430\u0440\u044f\u0434\u0443 \u0441 OpenVINO, \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 DLI \u043f\u043e\u0434\u0434\u0435\u0440\u0436\u0438\u0432\u0430\u0435\u0442 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434 \u0441 \u0438\u0441\u043f\u043e\u043b\u044c\u0437\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435\u043c Intel Optimization for Caffe, Intel Optimization for TensorFlow \u0438 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0445 \u0434\u0440\u0443\u0433\u0438\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432. \u0414\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u0438, \u043a\u0430\u043a \u043f\u0440\u0430\u0432\u0438\u043b\u043e, \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u044e\u0442 \u0442\u043e\u043b\u044c\u043a\u043e \u0432 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043c \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0435, \u0430\u043d\u0430\u043b\u043e\u0433\u0438\u0447\u043d\u043e\u043c latency-\u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u0443 OpenVINO. \u041f\u043e\u044d\u0442\u043e\u043c\u0443 \u0434\u043b\u044f \u043d\u0438\u0445 \u0441\u043f\u0440\u0430\u0432\u0435\u0434\u043b\u0438\u0432\u044b \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0435 \u0432\u0432\u0435\u0434\u0435\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438.<\/p>\n<p><em>* \u0421 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u043e\u0433\u043e \u043c\u043e\u043c\u0435\u043d\u0442\u0430 \u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u043a\u0438 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u0443\u043a\u0430\u0437\u0430\u043d\u043d\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043d\u0435 \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u044e\u0442\u0441\u044f \u043d\u0430 \u0441\u0442\u0440\u0430\u043d\u0438\u0446\u0435 \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c Batch FPS \u044f\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0431\u043e\u043b\u0435\u0435 \u043d\u0430\u0433\u043b\u044f\u0434\u043d\u044b\u043c, \u0430 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u043d\u0435\u043a\u043e\u0442\u043e\u0440\u044b\u0435 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0438 \u043c\u043e\u0436\u043d\u043e \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u044c \u043d\u0430 \u043e\u0441\u043d\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0438 Batch FPS. \u0421 2023 \u0433. \u0432\u043c\u0435\u0441\u0442\u043e \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u044f Batch FPS \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0443\u0435\u0442\u0441\u044f FPS, \u043f\u043e\u0441\u043a\u043e\u043b\u044c\u043a\u0443 \u043e\u043d \u0432\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u043e\u0434\u0438\u043d\u0430\u043a\u043e\u0432\u043e \u0434\u043b\u044f \u0432\u0441\u0435\u0445 \u0444\u0440\u0435\u0439\u043c\u0432\u043e\u0440\u043a\u043e\u0432 \u0438 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c\u043e\u0432 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430.<\/em><\/p>\n<h2>\u041f\u0430\u0440\u0430\u043c\u0435\u0442\u0440\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>&lt;precision&gt;<\/strong> \u2013 \u0444\u043e\u0440\u043c\u0430\u0442 \u0432\u0435\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0447\u0438\u0441\u0435\u043b (FP16, FP32, INT8);<\/li>\n<li><strong>&lt;dataset&gt;<\/strong> \u2013 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u044b\u0439 \u043d\u0430\u0431\u043e\u0440 \u0434\u0430\u043d\u043d\u044b\u0445;<\/li>\n<li><strong>&lt;batch_size&gt;<\/strong> \u2013 \u0440\u0430\u0437\u043c\u0435\u0440 \u043f\u0430\u0447\u043a\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439, \u043f\u043e\u0434\u0430\u0432\u0430\u0435\u043c\u043e\u0439 \u043d\u0430 \u0432\u0445\u043e\u0434 \u0441\u0435\u0442\u0438 \u043f\u0440\u0438 \u043e\u0434\u043d\u043e\u043a\u0440\u0430\u0442\u043d\u043e\u043c \u043f\u0440\u043e\u0445\u043e\u0434\u0435;<\/li>\n<li><strong>&lt;mode&gt;<\/strong> \u2013 \u0440\u0435\u0436\u0438\u043c \u0432\u044b\u043f\u043e\u043b\u043d\u0435\u043d\u0438\u044f (sync \u0438\u043b\u0438 latency, async \u0438\u043b\u0438 throughput \u0434\u043b\u044f \u0441\u0442\u0430\u0440\u044b\u0445 \u0438 \u043d\u043e\u0432\u044b\u0445 \u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0439 OpenVINO \u0441\u043e\u043e\u0442\u0432\u0435\u0442\u0441\u0442\u0432\u0435\u043d\u043d\u043e);<\/li>\n<li><strong>&lt;plugin&gt; (&lt;device&gt;)<\/strong> \u2013 CPU (Intel CPU), GPU (Intel Processor Graphics), MYRIAD (Movidius);<\/li>\n<li>[<strong>&lt;async_req_count&gt;<\/strong>] \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0430\u0441\u0438\u043d\u0445\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0437\u0430\u043f\u0440\u043e\u0441\u043e\u0432 (\u0434\u043b\u044f async \u0438\u043b\u0438 throughput mode);<\/li>\n<li>&lt;<strong>iterations_num&gt;<\/strong> \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0438\u0442\u0435\u0440\u0430\u0446\u0438\u0439 \u0442\u0435\u0441\u0442\u043e\u0432\u043e\u0433\u043e \u0446\u0438\u043a\u043b\u0430;<\/li>\n<li>[<strong>&lt;threads_num&gt;<\/strong>] \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u043f\u043e\u0442\u043e\u043a\u043e\u0432 (threads), \u043f\u043e \u0443\u043c\u043e\u043b\u0447\u0430\u043d\u0438\u044e \u0432\u044b\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u0435\u0442\u0441\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438 \u0438 \u0441\u043e\u0432\u043f\u0430\u0434\u0430\u0435\u0442 \u0441 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e\u043c \u0444\u0438\u0437\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u0438\u0445 \u044f\u0434\u0435\u0440;<\/li>\n<li>[<strong>&lt;streams_num&gt;<\/strong>] \u2013 \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u043e \u0441\u0442\u0440\u0438\u043c\u043e\u0432 (streams, \u0434\u043b\u044f async \u0438\u043b\u0438 throughput mode).<\/li>\n<\/ul>\n<h2>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u044d\u043a\u0441\u043f\u0435\u0440\u0438\u043c\u0435\u043d\u0442\u043e\u0432<\/h2>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 Wiki \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/itlab-vision\/dl-benchmark\/wiki\/Performance\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<p>\u0420\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u043a\u0430\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u044b \u043f\u0443\u0431\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u0442\u0430\u043a\u0436\u0435 \u0434\u043e\u0441\u0442\u0443\u043f\u043d\u044b \u0432 Wiki \u043f\u0440\u043e\u0435\u043a\u0442\u0430 \u043f\u043e <a href=\"https:\/\/github.com\/itlab-vision\/dl-benchmark\/wiki\/Accuracy\">\u0441\u0441\u044b\u043b\u043a\u0435<\/a>.<\/p>\n<h2>\u041f\u0443\u0431\u043b\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438<\/h2>\n<ol>\n<li style=\"text-align: left\"><span id=\"78306\" class=\"li\">Kustikova V., Vasilyev E., Khvatov A., Kumbrasiev P., Vikhrev I., Utkin K., Dudchenko A., Gladilov G. Intel Distribution of OpenVINO Toolkit: A Case Study of Semantic Segmentation<\/span> \/\/ Lecture Notes in Computer Science. V. 11832. 2019. P. 11-23. [<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-37334-4_2\">https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-37334-4_2<\/a>].<\/li>\n<li style=\"text-align: left\"><span id=\"78308\" class=\"li\">Kustikova V., Vasilyev E., Khvatov A., Kumbrasiev P., Rybkin R., Kogteva N. DLI: Deep Learning Inference Benchmark<\/span> \/\/ Communications in Computer and Information Science. V. 1129. 2019. P. 542-553. [<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-36592-9_44\">https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-030-36592-9_44<\/a>].<\/li>\n<li>\u0421\u0438\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u0430 \u0410.\u041a.,&nbsp; \u0410\u043b\u0438\u0431\u0435\u043a\u043e\u0432 \u041c.\u0420., \u041c\u0430\u043a\u0430\u0440\u043e\u0432 \u0410.\u0410., \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432 \u0415.\u041f., \u041a\u0443\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0412.\u0414. \u0410\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0437\u0430\u0446\u0438\u044f \u0441\u0431\u043e\u0440\u0430 \u043f\u043e\u043a\u0430\u0437\u0430\u0442\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u0432 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0435 Deep Learning Inference Benchmark \/\/ \u041c\u0430\u0442\u0435\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0435 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435 \u0438 \u0441\u0443\u043f\u0435\u0440\u043a\u043e\u043c\u043f\u044c\u044e\u0442\u0435\u0440\u043d\u044b\u0435 \u0442\u0435\u0445\u043d\u043e\u043b\u043e\u0433\u0438\u0438. \u0422\u0440\u0443\u0434\u044b XXI \u041c\u0435\u0436\u0434\u0443\u043d\u0430\u0440\u043e\u0434\u043d\u043e\u0439 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0435\u0440\u0435\u043d\u0446\u0438\u0438 (\u041d. \u041d\u043e\u0432\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434, 22\u201326 \u043d\u043e\u044f\u0431\u0440\u044f 2021 \u0433.). \u2013 \u041d\u0438\u0436\u043d\u0438\u0439 \u041d\u043e\u0432\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434: \u0418\u0437\u0434\u0430\u0442\u0435\u043b\u044c\u0441\u0442\u0432\u043e \u041d\u0438\u0436\u0435\u0433\u043e\u0440\u043e\u0434\u0441\u043a\u043e\u0433\u043e \u0433\u043e\u0441\u0443\u043d\u0438\u0432\u0435\u0440\u0441\u0438\u0442\u0435\u0442\u0430, 2021. \u2013 423 \u0441. [<a href=\"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/files\/conference_hpc\/2021\/MMST2021_Proceedings.pdf\">https:\/\/hpc-education.unn.ru\/files\/conference_hpc\/2021\/MMST2021_Proceedings.pdf<\/a>].<\/li>\n<li>\n<p dir=\"auto\">\u0410\u043b\u0438\u0431\u0435\u043a\u043e\u0432 \u041c.\u0420., \u0411\u0435\u0440\u0435\u0437\u0438\u043d\u0430 \u041d.\u0415., \u0412\u0430\u0441\u0438\u043b\u044c\u0435\u0432 \u0415.\u041f., \u041a\u0443\u0441\u0442\u0438\u043a\u043e\u0432\u0430 \u0412.\u0414., \u041c\u0430\u0441\u043b\u043e\u0432\u0430 \u0417.\u0410., \u041c\u0443\u0445\u0438\u043d \u0418.\u0421., \u0421\u0438\u0434\u043e\u0440\u043e\u0432\u0430 \u0410.\u041a., \u0421\u0443\u0447\u043a\u043e\u0432 \u0412.\u041d. \u041c\u0435\u0442\u043e\u0434\u0438\u043a\u0430 \u0430\u043d\u0430\u043b\u0438\u0437\u0430 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u043d\u043d\u044b\u0445 \u0441\u0435\u0442\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u043f\u0440\u0438\u043c\u0435\u0440\u0435 \u0437\u0430\u0434\u0430\u0447\u0438 \u043a\u043b\u0430\u0441\u0441\u0438\u0444\u0438\u043a\u0430\u0446\u0438\u0438 \u0438\u0437\u043e\u0431\u0440\u0430\u0436\u0435\u043d\u0438\u0439 \/\/ \u0412\u044b\u0447\u0438\u0441\u043b\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u044b\u0435 \u043c\u0435\u0442\u043e\u0434\u044b \u0438 \u043f\u0440\u043e\u0433\u0440\u0430\u043c\u043c\u0438\u0440\u043e\u0432\u0430\u043d\u0438\u0435. &#8212; 2024. &#8212; \u2116 25(2). &#8212; \u0421. 127-141. &#8212; [<a href=\"https:\/\/num-meth.ru\/index.php\/journal\/article\/view\/1332\/1264\">https:\/\/num-meth.ru\/index.php\/journal\/article\/view\/1332\/1264<\/a>].<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p dir=\"auto\">Mukhin I., Rodimkov Y., Vasiliev E., Volokitin V., Sidorova A., Kozinov E., Meyerov I., Kustikova V. Benchmarking Deep Learning Inference on RISC-V CPUs \/\/ Springer Lecture Notes in Computer Science. \u2013 2025. \u2013 Vol. 15406. &#8212; P. 331-346. &#8212; [<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-78459-0_24]\">https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-78459-0_24]<\/a>.<\/p>\n<\/li>\n<li>Sidorova A., Mukhin I., Kustikova V. Optimizing Deep Learning Inference on RISC-V CPUs within the OpenVINO Toolkit \/\/ Springer Communications in Computer and Information Science (CCIS). \u2013 2024. \u2013 Vol. 2363. &#8212; P. 74\u201391. &#8212; [<a href=\"https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-80457-1_6\">https:\/\/link.springer.com\/chapter\/10.1007\/978-3-031-80457-1_6<\/a>].<\/li>\n<\/ol>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>DLI &#8212; \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u0430 \u0434\u043b\u044f \u0430\u0432\u0442\u043e\u043c\u0430\u0442\u0438\u0447\u0435\u0441\u043a\u043e\u0439 \u043e\u0446\u0435\u043d\u043a\u0438 \u043f\u0440\u043e\u0438\u0437\u0432\u043e\u0434\u0438\u0442\u0435\u043b\u044c\u043d\u043e\u0441\u0442\u0438 \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0448\u0438\u0440\u043e\u043a\u043e \u0438\u0437\u0432\u0435\u0441\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043d\u0435\u0439\u0440\u043e\u0441\u0435\u0442\u0435\u0432\u044b\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0440\u0430\u0437\u043b\u0438\u0447\u043d\u044b\u0445 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u043a\u043e\u043d\u0444\u0438\u0433\u0443\u0440\u0430\u0446\u0438\u044f\u0445. \u041e\u0442\u043b\u0438\u0447\u0438\u0435 \u0434\u0430\u043d\u043d\u043e\u0439 \u0441\u0438\u0441\u0442\u0435\u043c\u044b \u043e\u0442 \u0441\u0443\u0449\u0435\u0441\u0442\u0432\u0443\u044e\u0449\u0438\u0445 \u0441\u043e\u0441\u0442\u043e\u0438\u0442 \u0432 \u0442\u043e\u043c, \u0447\u0442\u043e \u043f\u0440\u0435\u0434\u043e\u0441\u0442\u0430\u0432\u043b\u044f\u044e\u0442\u0441\u044f \u0440\u0435\u0437\u0443\u043b\u044c\u0442\u0430\u0442\u044b \u0432\u044b\u0432\u043e\u0434\u0430 \u0431\u043e\u043b\u044c\u0448\u043e\u0433\u043e \u043a\u043e\u043b\u0438\u0447\u0435\u0441\u0442\u0432\u0430 \u0433\u043b\u0443\u0431\u043e\u043a\u0438\u0445 \u043c\u043e\u0434\u0435\u043b\u0435\u0439 \u043d\u0430 \u0430\u043f\u043f\u0430\u0440\u0430\u0442\u043d\u044b\u0445 \u0440\u0435\u0448\u0435\u043d\u0438\u044f\u0445 \u043a\u043e\u043c\u043f\u0430\u043d\u0438\u0438 Intel (Intel CPUs, Intel &hellip; <a href=\"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/dli-ru\">\u0427\u0438\u0442\u0430\u0442\u044c \u0434\u0430\u043b\u0435\u0435 <span class=\"meta-nav\">&rarr;<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":40,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"ngg_post_thumbnail":0},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5251"}],"collection":[{"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/users\/40"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=5251"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5251\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6386,"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/5251\/revisions\/6386"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/hpc-education.unn.ru\/ru\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5251"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}