Приволжский научно-образовательный центр суперкомпьютерных технологий
Research
  • Research overview

    • Школы и конференции

    Первый этап проекта

    16-20 ноября 2015 г. в Нижегородском госуниверситете проведена молодежная научная школа «Высокопроизводительные вычисления, оптимизация и приложения» с приглашением в качестве лекторов ведущих российских и зарубежных ученых по тематике проекта. В работе школы приняли участие 10 российских и 5 зарубежных ученых, которые прочитали 16 пленарных докладов для 67 молодых слушателей школы (студентов, аспирантов, молодых ученых) из 23 городов и 28 университетов и институтов России. Наряду с пленарными заседаниями проведены практические и лабораторные занятия по 4 направлениям (трекам).

    Сайт молодежной школы: http://agora.guru.ru/hpc2015 

    Второй этап проекта

    С 7 по 11 ноября 2016 г. в ННГУ им. Н.И.Лобачевского прошла школа молодых ученых «Высокопроизводительные вычисления, оптимизация и приложения» с приглашением в качестве лекторов ведущих российских и зарубежных ученых по тематике проекта.

    Молодежная школа была направлена на изучение современных технологий высокопроизводительных вычислений, эффективных методов оптимизации и возможностей их практического применения для решения актуальных задач науки и техники. Для участия в молодежной школе приглашались студенты, аспиранты и молодые специалисты не старше 30 лет.

    Для размещения актуальной информации, включая изданную программу школы, регистрации и оперативного оповещения участников научного мероприятия был разработан сайт молодежной школы http://agora.guru.ru/hpc2016 . Всего на участие в молодежной школе было подано более 240 заявок, из которых организационный комитет отобрал 71 участника. Рабочими языками школы являлись русский и английский.

    Работа школы состояла из двух частей. В рамках первой части, которая проходила в стенах ННГУ, 6 иностранных и 10 российских ученых прочитали 16 лекций.

    Во второй части обучение проходило по трем направлениям (трекам). Программа по каждому треку включала  практические и лабораторные занятия, которые проводились как в ННГУ, так и в нижегородском отделении компании Интел.

    В работе школы принял участие 71 слушатель (студенты, аспиранты и молодые ученые) из 21 города России, которые представляли 28 университетов и институтов, в том числе ведущие ВУЗы Российской Федерации: МГУ им. М.В.Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э.Баумана, НИУ ВШЭ, Новосибирский госуниверситет, Уральский и Южный Федеральные университеты, Сколковский институт науки и технологий и др. По итогам работы слушатели школы получили именные сертификаты участника.

    Третий этап проекта

    Конференция LION11

    Серия международных научных конференций “Learning and Intelligence OptimizatioN” (LION) проводится ежегодно, начиная с 2007 года (1.Andalo, 2.Trento, 3.Trento, 4.Venice, 5.Rome, 6.Paris, 7.Catania,8.Gainesville, 9.Lille, 10.Ischia). Основатель и руководитель серии – профессор Р.Баттити (Университет Тренто, Италия; ответственный исполнитель проекта). Тематика конференции посвящена актуальным современным научным направлениям, таким, как искусственный интеллект, глубокое машинное обучение, математическое программирование, параллельные вычисления и суперкомпьютинг, решение сложных прикладных задач оптимизации.

    В соответствии с планом работ проекта Международная научная конференция “Learning and Intelligence OptimizatioN” (LION11)  (“Машинное обучение и интеллектуальная оптимизация”) была проведена в Нижегородском государственном университете 19-21 июня 2017 г.

    Оргкомитет конференции возглавил Президент ННГУ им. Н.И. Лобачевского профессор Р.Г. Стронгин. Для руководства различными направлениями подготовки были созданы Стиринг-комитет, главой которого стал профессор Р.Баттити (Университет Тренто, Италия), и Программный комитет, в который вошли известные российские и зарубежные ученые. Координацию работ возглавил Председатель конференции руководитель проекта профессор Я.Д. Сергеев.

    Отбор докладов на конференцию был организован с помощью интернет-платформы EasyChair, широко используемой для сетевого взаимодействия при организации научных мероприятий. Каждый доклад рассматривался двумя рецензентами; по результатам рецензирования были отобраны 50 секционных докладов. Кроме того, для участия в конференции были персонально приглашены 7 докладчиков, четверо из которых (Ю. Жилинскас (Литва), Р. Де Леоне (Италия), Н. Младенович (Сербия), П. Пардалос (США)) прочитали пленарные лекции, а трое (М. Гуаррачино (Италия), Я. Сергеев и А. Ерзин (Россия)) провели тьюториалы.

    По завершении процедуры оценивания заявок была сформирована программа конференции, которая включала пленарные сессии и секционные заседания.

    В работе конференции принял участие 71 человек, 35 из них являлись зарубежными учеными. Всего было сделано 57 докладов. По результатам работы в издательстве Springer под редакцией Р.Баттити, Д.Квасова и Я.Сергеева были изданы труды конференции

    Battiti R., Kvasov D., Sergeyev Y. (eds). Learning and Intelligent Optimization. 11th International Conference, LION 11, Nizhny Novgorod, Russia, June 19-21, 2017, Revised Selected Papers. Lecture Notes in Computer Science, vol 10556. Springer, Cham. 403 pp. DOI: 10.1007/978-3-319-69404-7

    Все обязательства по проведению конференции в рамках проекта выполнены полностью.

    Интернет-адреса материалов конференции:

    Сайт конференции: http://intelligent-optimization.org/lion11/ 

    Программа конференции: http://intelligent-optimization.org/lion11/downloads/ProgramLION11.pdf

     

    Молодежная школа HPC2017

    С 7 по 10 сентября 2017 г. в Нижегородском государственном университете им. Н.И.Лобачевского проведена запланированная в проекте научная школа для молодых ученых “Высокопроизводительные вычисления, оптимизация и приложения” с приглашением в качестве лекторов ведущих российских и зарубежных ученых по тематике проекта.

    Молодежная школа была направлена на изучение современных технологий высокопроизводительных вычислений, эффективных методов оптимизации и возможностей их практического применения для решения актуальных задач науки и техники. Для участия в молодежной школе приглашались студенты, аспиранты и молодые специалисты не старше 30 лет.

    Всего на участие в работе школы была подана 81 заявка, из числа которых организационный комитет отобрал 62 участника. Рабочими языками школы являлись русский и английский.

    Для слушателей школы 6 иностранных и 10 российских ведущих ученых прочитали 16 лекций:

    1. А. Zhigljavsky (Cardiff Unversity, Great Britain). Artificial Intelligence and Machine Learning in Internet Advertising.
    2. R. Hoffmann (Darmstadt Technical University, Germany). Cellular Automata Agents, Modeling and Applications.
    3. F. Caldarola (University of Calabria, Italy. Fractals via supercomputing with infinities and infinitesimals.
    4. J. Žilinskas (Vilnius University, Lithuania). Simplicial Global Optimization.
    5. L. D’Alotto (University of New York, USA). Cellular Automata with Grossone Computations
    6. R. Paulavicius (Vilnius University, Lithuania). Introduction to Bilevel Programming.
    7. М.А. Посыпкин (Вычислительный Центр РАН, Москва). Грид-системы персональных компьютеров как источник вычислительной мощности для решения научных задач.
    8. Н.Ю. Золотых (ННГУ, Нижний Новгород). Введение в машинное обучение.
    9. А.В. Сысоев (ННГУ, Нижний Новгород). Современные тенденции в сфере высокопроизводительных вычислений
    10. П.Н. Дружков (Интел, Нижний Новгород). Глубокое обучение в компьютерном зрении.
    11. В.В. Воеводин (МГУ, Москва). Искусство эффективного управления суперкомпьютерной системой.
    12. Я.Д. Сергеев (ННГУ, Нижний Новгород). Суперкомпьютерные вычисления с бесконечно большими и бесконечно малыми величинами.
    13. О.В. Хамисов (Институт систем энергетики СО РАН, Иркутск). Глобальная оптимизация с нелинейными опорными функциями в двухуровневом программировании.
    14. А.Г. Коротченко (ННГУ, Нижний Новгород). Многоэтапные задачи оптимизации.
    15. В.А. Гришагин (ННГУ, Нижний Новгород). Редукция размерности в задачах глобальной оптимизации.
    16. Д.Е. Шапошников (ННГУ, Нижний Новгород). Моделирование сетевых структур с приложениями в области телекоммуникаций.

    Также было организовано практическое обучение по трем направлениям (трекам):

    – Численные методы и оптимизация

    – Машинное обучение и компьютерное зрение

    – Параллельное программирование для систем с общей и распределенной памятью

    Программа по каждому треку включала практические и лабораторные занятия (см. программу школы).

    В работе школы приняли участие 62 слушателя (студенты, аспиранты и молодые ученые) из 9 городов России, которые представляли 11 университетов, в том числе ведущие ВУЗы Российской Федерации: МГУ им. М.В. Ломоносова, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана, НИУ ВШЭ, Казанский и Северный Федеральные университеты. По итогам работы слушатели школы получили именные сертификаты участника.